重点控制主题
- 影响评估
- 数据治理
- 透明度
- 人类监督
- 监测和事件管理
- 方针目标与职责权限
- 风险机遇与运行控制
ISO/IEC 42001 / 管理体系认证
人工智能管理体系
人工智能管理体系用于评价人工智能系统全生命周期的责任治理和风险控制。本页说明适用组织、业务边界、控制主题、证据准备、办理流程与持续维护，具体适用性由正式申请评审确认。
APPLICABILITY AND SCOPE
先确认为什么适用，再定义申请边界
关键不是仅有文件名称，而是证明影响评估、数据治理、透明度、人类监督、监测和事件管理已经进入真实运行，并能由AI 清单、用途边界、数据来源、测试评估、变更与事件记录持续支持。
申请前需要回答的关键问题
- 组织申请人工智能管理体系的业务目标和实际需求是什么
- 明确 AI 提供者、使用者角色、模型、数据、场景和第三方组件，相关主体、场所和外部接口是否已经说明
- 影响评估、数据治理、透明度、人类监督、监测和事件管理如何落实到岗位、流程与现场
- AI 清单、用途边界、数据来源、测试评估、变更与事件记录能否在申请范围内连续追溯
让控制主题和证据一一对应
审核或评价不只检查文件名称，而是沿着职责、过程、现场、系统数据和运行记录验证持续执行。
建议准备的证据
- AI 清单
- 用途边界
- 数据来源
- 测试评估
- 变更与事件记录
- 主体、场所、人数和组织结构
- 业务活动、产品服务和过程边界
产品事实进入认证机构流程
提交并核对申请信息
从法律主体和真实活动开始，不从域名或单一标准名称推断范围。
申请评审与方案策划
核对适用产品、专业类别、场所边界、审核条件和所需能力。
审核或评价实施
通过访谈、观察、抽样和记录核对判断要求是否真实运行。
问题关闭与独立决定
整改需要包含原因、措施和有效性证据，决定活动保持必要独立。
监督、变更与持续维护
取得相关结果后仍需持续运行，并按程序处理重大变化。
ONGOING MAINTENANCE
结果之后仍要持续运行
监督、变更和状态维护依赖日常运行，不依赖临时补做记录。
- 主体、场所、产品服务或范围变化时，重新核对“明确 AI 提供者、使用者角色、模型、数据、场景和第三方组件”并按程序申报。
- 按计划监视影响评估、数据治理、透明度、人类监督、监测和事件管理，结合投诉、事件、偏差和数据趋势评估有效性。
- 持续保留AI 清单、用途边界、数据来源、测试评估、变更与事件记录，并用内审、管理评审或适用复核推动改进。
人工智能管理体系常见问题
哪些组织需要判断人工智能管理体系是否适用？+
当组织需要验证人工智能系统全生命周期的责任治理和风险控制，并且能够说明真实主体、场所、活动和申请边界时，可以提交申请信息。是否受理仍以正式评审为准。
人工智能管理体系的申请范围怎样确认？+
范围判断应落实到实际业务。明确 AI 提供者、使用者角色、模型、数据、场景和第三方组件，不能只依据营业执照名称、投标文字或域名判断。
申请人工智能管理体系前重点准备哪些证据？+
建议从AI 清单、用途边界、数据来源、测试评估、变更与事件记录开始准备，同时说明现行控制、责任人、运行周期和最近的评价改进记录。
取得相关结果后还需要怎样维护？+
需要持续运行影响评估、数据治理、透明度、人类监督、监测和事件管理，并按适用程序处理监督、变更、问题整改和状态维护。
APPLICATION STARTS WITH FACTS
提交申请信息